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      我的SpeechGPT遇上了GPT4o

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      復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)專業(yè)研究生張棟的SpeechGPT項目,與GPT4o的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,今天的視頻,拆盒與00后年輕學(xué)者一起探討了全網(wǎng)爆火的AI語音模型背后的技術(shù)

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      # 我的SpeechGPT遇上了GPT4o #

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      熱門評論

      • 張棟的 SpeechGPT 項目和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,這說明他的研究方向挺有潛力的,希望未來能看到更多這樣的研究成果。
        03-15 12:38 · 未知
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      • 張棟的研究成果和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,這說明他的研究方向挺有潛力的,希望未來能看到更多這樣的研究成果。
        03-15 12:31 · 未知
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      • 張棟的 SpeechGPT 項目和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,這說明他的研究方向挺有潛力的,希望未來能看到更多這樣的研究成果。
        03-15 12:30 · 未知
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      • 張棟的項目能和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,這說明他的研究方向挺有前瞻性的,希望他能取得更多成果。
        03-15 12:22 · 未知
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      • 張棟的研究成果讓人眼前一亮,感覺未來 AI 技術(shù)會改變很多東西,希望他能繼續(xù)深入研究。
        03-15 12:18 · 未知
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      新評論

      • 張棟的 SpeechGPT 項目能和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑不謀而合,這說明他的研究方向挺有潛力的,希望未來能看到更多這樣的研究成果。
        03-15 12:11 · 未知
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      • 張棟說之前工業(yè)界覺得端到端語音對話模型不好做,但他還是堅持研究,這種創(chuàng)新精神太值得點贊了。
        03-15 12:09 · 未知
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      • 他提到的端到端語音對話模型,能減少錯誤積累、避免信息損失,還能降低延時,這優(yōu)勢太明顯了,難怪大廠都關(guān)注。
        03-15 12:01 · 未知
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      • 張棟說傳統(tǒng)語音對話模型要分三步,但 SpeechGPT 能一步到位,這效率提升太明顯了,感覺未來語音交互會更流暢。
        03-15 11:58 · 未知
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      • 張棟的 SpeechGPT 項目和 GPT40 的語音模型實現(xiàn)路徑一致,這真是太厲害了,說明他的研究方向很有前瞻性。
        03-15 11:52 · 未知
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